墨芯发布32倍稠密AI计算卡，性能对标英伟达 | 甲子首发

外，以外硬件购买开发成本和运用于的能耗开发成本。

点对点网及科技大型企业对于SAN的效益并不大，大型的点对点网子公司每年在SAN建设之外的投效入很难降至数十亿的现有。由于墨塑料的计数的卡以外迄今GPU的5~10倍的等效算力，在单的卡价格相当的情况下，可以大幅增加消费者既有的采购开发成本。

除此之外，消费者的运用于和迁移开发成本也较低。墨塑料研发的C#已兼容其计数的卡，支持通用的AI研发运用应用程序TensorFlow、PyTorch或MXNet等。在就其的运用，墨塑料应用程序栈Moffett NNKit 之中特有的 Moffett NNCompressor 为消费者数学模型给予 4-32 倍零散所谓压缩技能，消费者依旧可以在熟悉的TensorFlow或PyTorch自然环境底下进行时研发，方便迁移与交付。

在运用于开发成本之外，墨塑料并不注目能效比。刘禹锡详述，相比于零售商旗舰产品，S-100调试ResNet 50时，每FPS的能效TCO可以增加6倍；调试BERT时，每SPS的能效TCO可以增加10倍，可以有效地增加能耗。

并不进一步，在定位该公司的运用于之外，由于消费者很难捷径地运用于墨塑料的C#，同时零散所谓线连续性又具有通用连续性，在就其故事情节下，消费者往往只必需改行几行文档，就能兼容在此之后计数的卡，未完成优所谓。

迄今，墨塑料的主要消费者定位SANAI逻辑推理运用，在点对点网、运营商、安防、新材料和FinTech等故事情节下已有了就其的实践。

对于点对点网消费者来说，墨塑料高效率笔记本电脑很难帮助消费者提高内容推荐精细度、广告投效放精细度。除此以外大众在日常生活之中常常必需AI笔记本电脑给予算力，高效率的笔记本电脑很难让即时通讯媒体并不听得懂你同理、并不精细推荐；在线转译故事情节之中，墨塑料高效率笔记本电脑可以让转译并不实时并不精细。

在三年多的蓬勃发展流程之中，墨塑料受到了产业投资者和财政投资者的协同助力。刘禹锡得知「甲子光年」，“产业投资者、财政投资者的助力，帮助墨塑料产品能并不好地落地。但同时，服装店科技大型企业，核同理还是将电子技术不断创新转所谓为生产力，水到自然渠成。” 刘禹锡相信，零散所谓计数将为墨塑料造就无限的蓬勃发展紧致和机遇。

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