神奇新AI：破损旧照片改建

2022-08-01 05:29:00 作者：老王

你可以找到创建者原先图象的认知科学，但如果你一心修复一张旧的家庭相片呢？你不太可能有一个不收费的自由选择。Louis Bouchard和PetaPixel提请提醒搜狗研究人员早先开发的一个免费工具GFP-GAN（生成特质脸部先验-生成特质结盟在线），它可以稳定下来损毁和低解析度的肖像。该关键技术合并了来自两个认知科学仿真的信息，在几秒钟内用真实的内容填补相片缺少的内容，同时持续保持高精度和质量。

传统习俗的原理是对现有的认知科学仿真进行微调，通过量化人工和真实相片之间的区别来稳定下来图象。科学家们说道，这经常引发低质量的结果。原先原理使用现有仿真的预训练版本（英伟达的StyleGAN-2），在图象生成步骤中都的多个阶段为团队自己的仿真提供者信息。该关键技术有助于保有相片中都人物的 "双重身份"，尤其是嘴巴和鼻子等脸部特质。

你可以免费试一试GFP-GAN的科学实验。创作者还发布了他们的代码，让任何人在他们自己的项目中都构建这一修复关键技术。

这个项目仍然受到当前认知科学的限制。虽然它的准确特质令人惊讶，但它是在对遗失的内容进行有根据的揣测。研究人员警告说道，你不太可能会碰到 "双重身份的轻微变化 "和比你不太可能喜欢的更低的解析度。伙计们，不要靠这个来打印你外祖父的广告大小的相片。同样，这里的工作是有渴望的--它或许了一个未来，在那里你可以很不易地救下那些否则就会在时间的摧残下遗失的图象。